เส้นทางอาชีพ

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุด

DeepLearning.AI Deep Learning Specialization เป็นหลักสูตรที่ดีที่สุดโดยรวม

บรรณาธิการของเราค้นคว้าและแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีที่สุดอย่างอิสระ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบอิสระและพันธมิตรของเราในการเปิดเผยข้อมูลผู้โฆษณาของเรา เราอาจได้รับค่าคอมมิชชั่นจากการซื้อจากลิงค์ที่เราเลือก



การเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ ในการเรียนรู้เชิงลึก เครื่องจักรใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายร้อยหรือหลายพันชั้นเพื่อเรียนรู้และปรับตัวผ่านประสบการณ์ รถยนต์ไร้คนขับ อุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคที่ควบคุมด้วยเสียง และเทคโนโลยีอื่นๆ อีกมากมายพึ่งพาการเรียนรู้เชิงลึก

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุดครอบคลุมแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด เอกสารประกอบหลักสูตร ซึ่งรวมถึงวิดีโอบรรยาย การอ่าน และการจัดลำดับการเขียนโปรแกรม มีรายละเอียด ชัดเจน และมีส่วนร่วม ในที่สุด หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุดนั้นสอนโดยอาจารย์ผู้สอนที่ได้รับคะแนนสูงซึ่งเป็นผู้ปฏิบัติงานในสาขาของตนด้วย

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึก Coursera ที่ดีที่สุดของปี 2022

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุดดูทั้งหมดหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุด

โดยรวมดีที่สุด : ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 140 ชั่วโมงใน 5 เดือน
  • ระดับประสบการณ์: ระดับกลาง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

DeepLearning.AI ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกของ AI สอนนักเรียนเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นพื้นฐานและวิธีนำไปใช้ ซึ่งทำให้ได้รับคะแนนสูงสุดโดยรวมของเรา

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • ผสมผสานทฤษฎีและการปฏิบัติ

  • อาจารย์ผู้สอนที่ได้รับคะแนนสูงสุด

ข้อเสีย

  • ทักษะ Python ที่จำเป็น

  • ไม่สามารถซื้อรายวิชารายบุคคลได้

ภาพรวม

ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกจาก DeepLearning.AI ผสมผสานการบรรยายและการอ่านเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับการสอนเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีสร้างและฝึกอบรมสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม มันสร้างสมดุลระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัติ ทำให้เป็นโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุดโดยรวม

เราแนะนำให้เรียนให้ครบทั้งห้าหลักสูตรในความเชี่ยวชาญพิเศษที่ได้รับคะแนนสูงนี้ แต่หากคุณกำลังมองหาคลาสเดียวเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก เราขอแนะนำ โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก . เป็นหลักสูตรแรกในสาขาวิชาเฉพาะและเน้นที่แนวคิดหลักในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ในปี 2019 มันเป็นหนึ่งในคลาสที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบนแพลตฟอร์ม Coursera คุณสามารถลงทะเบียนได้ในราคา $49 ต่อเดือน ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเข้าถึงหลักสูตรทั้งหมดใน Deep Learning Specialization ขออภัย คุณไม่สามารถซื้อชั้นเรียนเป็นรายบุคคลได้

ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกสอนโดยอาจารย์ชั้นนำสามคนของ Coursera ได้แก่ Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri และ Kian Katanforoosh อึ้งเป็นผู้ก่อตั้ง DeepLearning.AI และเป็นผู้สอนเสริมที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เขายังเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งของ Coursera และสอนหลักสูตรยอดนิยมของแพลตฟอร์มบางหลักสูตร

ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น : AI สำหรับทุกคน

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 สำหรับ 180 วัน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: หกชั่วโมงในสี่สัปดาห์
  • ระดับประสบการณ์: เริ่มต้น
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

ความสามารถของผู้สอน แอนดรูว์ อึ้งในการอธิบายหัวข้อทางเทคนิคที่ซับซ้อนอย่างชัดเจนและรัดกุม ทำให้ AI สำหรับทุกคน หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera สำหรับผู้เริ่มต้น

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • ดีสำหรับมืออาชีพที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

  • พิสูจน์ผลประโยชน์ในอาชีพการงาน

ข้อเสีย

  • เนื้อหาหลักสูตรจำกัด

  • การฝึกอบรมด้านเทคนิคที่ จำกัด

ภาพรวม

AI สำหรับทุกคน เน้นการเรียนรู้เชิงลึกในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลักสูตรนี้เน้นที่แนวคิดกว้างๆ เช่น ผลกระทบของ AI ต่อธุรกิจและสังคม เป็นหลักสูตรที่เข้าถึงได้สำหรับผู้จัดการโครงการ นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคอื่นๆ ทำให้เป็นหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนระดับเริ่มต้นที่ต้องการเข้าใจพื้นฐานของ AI

AI สำหรับทุกคนมีเนื้อหาเพียงหกชั่วโมงเท่านั้น ทำให้ผู้ตรวจสอบบางคนบ่นว่าไม่คุ้มกับป้ายราคา $49 อย่างไรก็ตาม นักเรียนคนอื่นๆ ชื่นชมการบรรยายที่ชัดเจนของอาจารย์ Andrew Ng ในเรื่อง AI และหัวข้อที่ซับซ้อนอื่นๆ นอกจากนี้ 29% ของผู้สำเร็จการศึกษากล่าวว่าพวกเขาเริ่มต้นอาชีพใหม่หลังจากเรียนจบหลักสูตร ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจเป็นก้าวย่างที่มีประโยชน์สู่อาชีพด้าน AI หรือ การเรียนรู้ของเครื่อง .

เอกสารหลักสูตร AI สำหรับทุกคนประกอบด้วยวิดีโอบรรยายและแบบทดสอบ นักเรียนกว่า 600,000 คนลงทะเบียนเรียน AI สำหรับทุกคน และในปี 2019 เป็นชั้นเรียนที่ได้รับความนิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งของ Coursera

ดีที่สุดสำหรับระดับกลาง : เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 26 ชั่วโมงใน 5 สัปดาห์
  • ระดับประสบการณ์: ระดับกลาง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

หลักสูตรนี้ได้รับคะแนนสูงและมีการแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ TensorFlow ซึ่งเป็นหลักสูตรที่ได้รับความนิยม ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ห้องสมุดที่ใช้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • อาจารย์ผู้สอนที่ได้รับคะแนนสูง

  • โปรเจกต์ลงมือทำจริง

ข้อเสีย

  • ปัญหาทางเทคนิคกับ capstone

  • ไม่ใช้ TensorFlow . เวอร์ชันล่าสุด

ภาพรวม

การเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2 เป็นหลักสูตรแรกในสามหลักสูตรใน TensorFlow 2 สำหรับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่เปิดสอนโดย Imperial College London หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับนักเรียนที่มีประสบการณ์ในการเรียนรู้ของเครื่อง แต่เพิ่งเริ่มต้นกับ TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซยอดนิยมที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึก การทำความเข้าใจวิธีใช้ TensorFlow เป็นสิ่งสำคัญสำหรับมืออาชีพด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการก้าวหน้าในสาขานี้ หลักสูตรนี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow อย่างชัดเจนและครอบคลุม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนระดับกลาง

หลักสูตร 26 ชั่วโมงแบ่งออกเป็นห้าช่วงต่อสัปดาห์ ในช่วงสัปดาห์สุดท้าย นักเรียนสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของตัวแยกประเภทรูปภาพของตนเอง เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2 ประกอบด้วยวิดีโอบรรยาย แบบทดสอบฝึกหัด และงานเขียนโปรแกรมที่ให้คะแนน

อดีตนักศึกษากล่าวว่าการเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2 นั้นตรงไปตรงมาและครอบคลุม อย่างไรก็ตาม ผู้ตรวจสอบบางคนรายงานว่าพบปัญหาทางเทคนิคขณะทำโครงการสำคัญๆ ให้เสร็จ ถึงกระนั้น บทวิจารณ์หลักสูตรก็ยังเป็นไปในเชิงบวกเป็นส่วนใหญ่ และอาจารย์ผู้สอน ดร. เควิน เว็บสเตอร์ ได้คะแนน 4.92 จากคะแนน 5 ดาว

ดีที่สุดสำหรับขั้นสูง : การเรียนรู้เชิงลึกที่น่าจะเป็นด้วย TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 53 ชั่วโมงในสี่สัปดาห์
  • ระดับประสบการณ์: ขั้นสูง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

การเรียนรู้เชิงลึกที่น่าจะเป็นไปได้ด้วย TensorFlow 2 เป็นหลักสูตรที่เน้นเรื่องสถิตยศาสตร์ที่ท้าทายและเน้นประเด็นสำคัญในการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับนักเรียนขั้นสูง

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • กล่าวถึงประเด็นสำคัญในการเรียนรู้เชิงลึก

  • โครงการลงมือทำ

ข้อเสีย

  • ความมุ่งมั่นเวลาที่สำคัญ

  • เน้นหนักเรื่องสถิติ

  • ไม่ใช้ TensorFlow . เวอร์ชันล่าสุด

ภาพรวม

การเรียนรู้ความน่าจะเป็นด้วย TensorFlow 2 เป็นหลักสูตรที่สามใน TensorFlow 2 ของ Imperial College London สำหรับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านการเรียนรู้เชิงลึก มุ่งเน้นไปที่แนวทางความน่าจะเป็นในการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในการวัดความไม่แน่นอนและสัญญาณรบกวนในชุดข้อมูล การหาปริมาณความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง อุปกรณ์ทางการแพทย์ และการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงอื่นๆ ความสำคัญของวิชาในหลักสูตรที่สอนโดยนักวิจัยชั้นนำในสาขานี้ ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับนักเรียนขั้นสูงของเรา

การเรียนรู้ความน่าจะเป็นด้วย TensorFlow 2 เน้นหนักไปที่การวิเคราะห์ทางสถิติ หลักสูตรดังต่อไปนี้มาจากสองหลักสูตรแรกในความเชี่ยวชาญพิเศษ การเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2 และการปรับแต่งแบบจำลองของคุณด้วย TensorFlow 2 ก่อนลงทะเบียน คุณควรทราบ Python 3 และเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก คุณควรมีประสบการณ์เกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติด้วย

หลักสูตร 53 ชั่วโมงนี้ใช้เวลาห้าสัปดาห์จึงจะเสร็จสมบูรณ์ ในสัปดาห์ที่ 5 นักเรียนจะฝึกอัลกอริธึม autoencoder แบบต่างๆ ในชุดข้อมูลของรูปภาพ เอกสารประกอบหลักสูตรประกอบด้วยการให้คะแนนงานที่มอบหมายพร้อมคำติชมจากเพื่อน การมอบหมายการเขียนโปรแกรมที่ให้คะแนน และบทช่วยสอนแบบลงมือปฏิบัติโดยผู้ช่วยสอน

ดีที่สุดสำหรับใบรับรองมืออาชีพ : DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 80 ชั่วโมงในสี่เดือน
  • ระดับประสบการณ์: ระดับกลาง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับการสอบ TensorFlow Developer Certificate ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลรับรองการเรียนรู้เชิงลึกชั้นนำในอุตสาหกรรม

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • เน้นการฝึกปฏิบัติ

  • เตรียมความพร้อมนักเรียนสอบใบประกาศนียบัตร

ข้อเสีย

  • เน้นแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกน้อยลง

  • เนื้อหาหลักสูตรที่เข้าใจง่ายเกินไป

ภาพรวม

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Specialization เตรียมนักเรียนสำหรับ การสอบใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow . กว่าสี่หลักสูตร นักเรียนจะได้เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ TensorFlow และวิธีใช้เครื่องมือ TensorFlow เพื่อสร้างอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประสิทธิผลของความเชี่ยวชาญพิเศษนี้ในการเตรียมนักเรียนให้ได้รับการรับรองที่ได้รับการยอมรับอย่างสูงคือเหตุผลที่เราเลือกให้เป็นโปรแกรมประกาศนียบัตรระดับมืออาชีพด้านการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดของ Coursera

หลักสูตรแรกในความเชี่ยวชาญพิเศษจะแนะนำให้นักเรียนรู้จักกับ TensorFlow สำหรับ AI ในขณะที่หลักสูตรสุดท้ายครอบคลุมลำดับ อนุกรมเวลา และการทำนาย นักเรียนทำงานเขียนโปรแกรม Python 16 ครั้งตลอดทั้งโปรแกรม ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา พวกเขาฝึกแบบจำลองเพื่อสร้างบทกวีดั้งเดิม

สื่อการเรียนการสอนประกอบด้วยวิดีโอบรรยาย การอ่าน แบบทดสอบให้คะแนน และงานที่มอบหมาย อดีตนักศึกษาหลายคนกล่าวว่าหลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาอย่างดีและมีการสอนภาคปฏิบัติมากมาย อย่างไรก็ตาม ผู้ตรวจสอบบางคนบ่นว่าเนื้อหาหลักสูตรไม่ได้เจาะลึกถึงความซับซ้อนของ TensorFlow และการเรียนรู้เชิงลึกมากพอ

ดีที่สุดสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพ : การเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้น

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 34 ชั่วโมงใน 6 สัปดาห์
  • ระดับประสบการณ์: ขั้นสูง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

การแนะนำการเรียนรู้เชิงลึกเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่อดีตนักศึกษารายงานประโยชน์ที่สำคัญในอาชีพการงานจากการเรียนหลักสูตรนี้

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • สวัสดิการด้านอาชีพสำหรับนักศึกษา

  • โครงการลงมือทำ

ข้อเสีย

  • ความรู้ความน่าจะเป็นและพีชคณิตเชิงเส้นที่จำเป็น

  • ข้อผิดพลาดในเอกสารประกอบหลักสูตร

ภาพรวม

แม้จะมีชื่อเรื่อง แต่ Introduction to Deep Learning ไม่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น เป็นหลักสูตรขั้นสูงสำหรับนักเรียนที่รู้... Python และได้ศึกษาพีชคณิตเชิงเส้นและความน่าจะเป็น หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรแรกในเจ็ดชั้นเรียนใน Advanced Machine Learning Specialization จาก Higher School of Economics (HSE) ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยวิจัยชั้นนำในรัสเซีย เราเลือก Introduction to Deep Learning เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนที่มองหาความก้าวหน้าในอาชีพ เนื่องจากมีผลงานที่พิสูจน์แล้วในการเร่งอาชีพของนักเรียน

Introduction to Deep Learning มุ่งเน้นไปที่การใช้โครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ กว่าหกสัปดาห์ ผู้สอนของ HSE ครอบคลุมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับรูปภาพ การเรียนรู้การเป็นตัวแทนแบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับลำดับ สำหรับโครงงานสุดท้าย นักเรียนใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อสร้างคำอธิบายของรูปภาพ

นักเรียนบางคนรายงานว่าพบข้อผิดพลาดในแบบฝึกหัดของหลักสูตร อย่างไรก็ตาม ผู้ตรวจสอบส่วนใหญ่ให้คะแนน Introduction to Deep Learning สูงมาก การแนะนำการเรียนรู้เชิงลึกยังนำเสนอผลลัพธ์ที่น่าประทับใจของผู้เรียน จากข้อมูลของ Coursera นักเรียน 29% เริ่มอาชีพใหม่หลังจากเรียนในหลักสูตร ขณะที่ 54% บอกว่าการจบหลักสูตรช่วยให้พวกเขาได้รับเงินเดือนเพิ่มขึ้น การเลื่อนตำแหน่ง และผลประโยชน์อื่นๆ

ดีที่สุดสำหรับความเชี่ยวชาญ : วิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับความเชี่ยวชาญในการผลิต (MLOps)

Coursera

Coursera

  • ราคา: $49 ต่อเดือน
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: 48 ชั่วโมงในสามเดือน
  • ระดับประสบการณ์: ขั้นสูง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

หลักสูตรนี้รวมการอภิปรายเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกกับการฝึกอบรมการใช้งานในการพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรรม ช่วยให้นักเรียนได้รับความรู้และทักษะที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในด้าน AI

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • เน้นการฝึกปฏิบัติ

  • ผู้สอนชั้นนำของ Coursera

ข้อเสีย

  • จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเรียนรู้เชิงลึกมาก่อน

ภาพรวม

DeepLearning.AI Deep Learning Specialization มอบคำแนะนำการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดโดยรวม อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการผลิต (MLOps) จาก DeepLearning.AI เช่นกัน เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียนขั้นสูงที่มีความเข้าใจในแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกเป็นอย่างดีอยู่แล้ว การเน้นที่การประยุกต์ใช้แนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกในทางปฏิบัติทำให้เป็นโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกเฉพาะทางที่ดีที่สุดของ Coursera

โปรแกรมความเชี่ยวชาญพิเศษประกอบด้วยสี่หลักสูตร: บทนำสู่การเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต, วงจรข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต, ท่อการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต และการปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิต เป้าหมายของความเชี่ยวชาญพิเศษคือการแปลงความรู้เชิงแนวคิดของนักเรียนเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกให้เป็นชุดทักษะเชิงปฏิบัติ ดังนั้น คุณควรมีความเข้าใจเชิงทฤษฎีที่รัดกุมทั้งสองอย่างก่อนที่คุณจะลงทะเบียนเรียน

ใน Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแนวคิด พัฒนา และบำรุงรักษาระบบแบบบูรณาการที่ทำงานอย่างต่อเนื่องในการผลิต เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยวิดีโอบรรยายออนไลน์ การอ่าน แบบทดสอบ และงานที่มอบหมาย

ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ด้วยมือ : การตรวจหา COVID-19 ด้วยการเอ็กซ์เรย์หน้าอกโดยใช้ PyTorch

Coursera

Coursera

  • ราคา: $9.99
  • เวลาที่ต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้น: สองชั่วโมง
  • ระดับประสบการณ์: ระดับกลาง
สมัครตอนนี้เลย ทำไมเราถึงเลือกมัน

การตรวจหา COVID-19 ด้วย Chest X-Ray โดยใช้ PyTorch ให้คำแนะนำโดยละเอียดและนำไปใช้ได้จริง และได้รับคะแนนสูงจากนักเรียน นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในด้านการแพทย์

ข้อเสียข้อดี ข้อดี

  • ให้การฝึกปฏิบัติจริง

  • เสร็จภายในสองชั่วโมง

  • ราคาไม่แพง

ข้อเสีย

  • การอภิปรายเล็กน้อยเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก

  • จำเป็นต้องมีความรู้การเรียนรู้เชิงลึกมาก่อน

ภาพรวม

โครงการแนะนำของ Coursera เป็นบทช่วยสอนสั้น ๆ ที่จะพานักเรียนไปทีละขั้นตอนผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ ในการตรวจหา COVID-19 ด้วยการเอ็กซ์เรย์ทรวงอกโดยใช้ PyTorch นักเรียนจะฝึกแบบจำลอง ResNet-18 บนชุดข้อมูลของเอ็กซ์เรย์ทรวงอกเกือบ 3,000 ชิ้น วัตถุประสงค์คือเพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถจำแนก X-ray แต่ละรายการได้อย่างแม่นยำภายในหนึ่งในสามประเภท: ปกติ โรคปอดบวมจากไวรัส หรือ COVID-19 ความนิยมของโครงงานที่มีคำแนะนำสำหรับนักเรียนและคำแนะนำที่ชัดเจนและปฏิบัติตามได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติของเรา

นักเรียนที่ลงทะเบียนในโครงการแนะนำนี้ติดตามผู้สอน Amit Yadav ในขณะที่เขาสร้างและฝึกแบบจำลอง นักวิจารณ์บางคนบ่นว่า Yadav ไม่ได้ให้คำอธิบายเพียงพอเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก อย่างไรก็ตาม โครงการแนะนำมุ่งเน้นไปที่การฝึกทักษะ ไม่ใช่ทฤษฎี ดังนั้นนักเรียนควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมก่อนที่จะลงทะเบียน

หากต้องการลงทะเบียนเพื่อตรวจหา COVID-19 ด้วย Chest X-Ray โดยใช้ PyTorch คุณสามารถชำระค่าธรรมเนียมคงที่ $9.99 คุณจะมีเวลาสองชั่วโมงในการทำโปรเจ็กต์ให้เสร็จ แต่สามารถเริ่มต้นเมื่อใดก็ได้ภายใน 180 วันนับจากวันที่ซื้อ หรือคุณสามารถลงทะเบียน Coursera Plus; ในราคา $59 ต่อเดือนหรือ $399 ต่อปี สมาชิก Coursera Plus จะได้รับสิทธิ์เข้าถึงหลักสูตร Coursera และโครงการแนะนำได้ไม่จำกัด

คำตัดสินสุดท้าย

Coursera เสนอหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีที่สุดบางหลักสูตรบนเว็บ AI สำหรับทุกคนช่วยให้ผู้ประกอบอาชีพที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจแนวคิดพื้นฐานใน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึก เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2 ให้นักเรียนระดับกลางด้วยคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้ไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง แต่โดยรวมแล้ว Deep Learning Specialization จาก DeepLearning.AI ให้การศึกษาที่ดีที่สุดในการเรียนรู้เชิงลึกบนแพลตฟอร์ม Coursera

หลักสูตร Deep Learning Specialization ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกแก่นักเรียน อย่างไรก็ตาม ยังมีคำแนะนำเชิงปฏิบัติในการสร้างและฝึกอบรมสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม เมื่อสิ้นสุดความเชี่ยวชาญพิเศษ นักเรียนควรจะสามารถใช้ Python และ TensorFlow เพื่อพัฒนาและฝึกอบรมโมเดลที่ใช้ในการรู้จำคำพูด การสังเคราะห์เพลง แชทบ็อต และอื่นๆ

เปรียบเทียบหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุด

คอร์ส บริษัท ราคา เวลาที่ต้องทำให้เสร็จ ระดับทักษะ แพลตฟอร์ม
ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก
โดยรวมดีที่สุด 		DeepLearning.AI $49 ต่อเดือน 140 ชั่วโมง มากกว่า 5 เดือน ระดับกลาง Coursera: ประกอบด้วยวิดีโอบรรยายบนเว็บ การอ่าน แบบทดสอบฝึกหัด งานที่ให้คะแนน และโครงการการเรียนรู้ประยุกต์
AI สำหรับทุกคน
ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น 		DeepLearning.AI $49 สำหรับ 180 วัน 6 ชั่วโมงใน 4 สัปดาห์ เริ่มต้น Coursera: รวมการบรรยายวิดีโอบนเว็บและแบบทดสอบ
เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow 2
ดีที่สุดสำหรับระดับกลาง 		อิมพีเรียลคอลเลจลอนดอน $49 ต่อเดือน 26 ชั่วโมง มากกว่า 5 สัปดาห์ ระดับกลาง Coursera: รวมวิดีโอบรรยายบนเว็บ แบบทดสอบ และงานที่ให้คะแนน
การเรียนรู้เชิงลึกที่น่าจะเป็นด้วย TensorFlow 2
ดีที่สุดสำหรับขั้นสูง 		อิมพีเรียลคอลเลจลอนดอน $49 ต่อเดือน 53 ชั่วโมง มากกว่า 4 สัปดาห์ ขั้นสูง Coursera: รวมวิดีโอบรรยายบนเว็บ แบบทดสอบ และงานที่ให้คะแนน
DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate
ดีที่สุดสำหรับใบรับรองมืออาชีพ 		DeepLearning.AI $49 ต่อเดือน 80 ชั่วโมง มากกว่า 4 เดือน ระดับกลาง Coursera: ประกอบด้วยวิดีโอบรรยายบนเว็บ แบบทดสอบ งานที่ให้คะแนน และโครงการการเรียนรู้ประยุกต์
การเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้น
ดีที่สุดสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพ 		มหาวิทยาลัย HSE $49 ต่อเดือน 34 ชั่วโมง มากกว่า 6 สัปดาห์ ขั้นสูง Coursera: รวมวิดีโอบรรยายบนเว็บแบบทดสอบ แบบทดสอบ และแบบฝึกหัดฝึกหัด
วิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับความเชี่ยวชาญในการผลิต (MLOps)
ดีที่สุดสำหรับความเชี่ยวชาญ 		DeepLearning.AI $49 ต่อเดือน 48 ชั่วโมง มากกว่า 3 เดือน ขั้นสูง Coursera: รวมวิดีโอบรรยายบนเว็บ แบบทดสอบ และงานที่ให้คะแนน
การตรวจหา COVID-19 ด้วยการเอ็กซ์เรย์หน้าอกโดยใช้ PyTorch
ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ด้วยมือ 		เครือข่ายโครงการ Coursera $9.99 สำหรับ 180 วัน 2 ชั่วโมง ระดับกลาง Coursera: แบ่งหน้าจอพร้อมคำแนะนำและพื้นที่ทำงานออนไลน์

วิธีการเลือกหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ที่ดีที่สุด

เมื่อเลือกหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์ มีหลายปัจจัยที่ต้องคำนึงถึง:

  • ความมุ่งมั่นด้านเวลา: หลักสูตร Coursera บางหลักสูตรใช้เวลาหลายสัปดาห์กว่าจะเสร็จสมบูรณ์ ในขณะที่หลักสูตรอื่นๆ และโครงการแนะนำใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ก่อนลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรหรือโครงการ คุณต้องแน่ใจว่าคุณสามารถอุทิศเวลาที่จำเป็นเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนของคุณ
  • วัตถุประสงค์: หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกบางหลักสูตรใน Coursera มุ่งเน้นไปที่แนวคิดพื้นฐานที่กว้าง ในขณะที่หลักสูตรอื่นๆ เน้นการสร้างทักษะแบบลงมือปฏิบัติจริง สะท้อนเป้าหมายของคุณในการเรียนหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera และเลือกหลักสูตรที่ตรงกับวัตถุประสงค์ของคุณ
  • ข้อกำหนดเบื้องต้น: คำอธิบายหลักสูตรบางหลักสูตรแนะนำให้นักเรียนมีความรู้หรือประสบการณ์มาก่อนก่อนลงทะเบียนเรียน เลือกหลักสูตร Coursera ที่เหมาะกับความรู้และทักษะในปัจจุบันของคุณ
  • บทวิจารณ์: ดูความคิดเห็นของหลักสูตรที่คุณกำลังพิจารณา พวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา

Coursera Deep Learning Courses กับ In-Person Instruction

หลักสูตร Coursera ไม่ได้สอนด้วยตนเอง แต่ผู้สอนจะบันทึกวิดีโอการบรรยายและโต้ตอบกับนักเรียนแบบเสมือนจริงในบางกรณี

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์กำลังพลิกโฉมการศึกษา แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนเตือนว่าผู้ที่มีปัญหาด้านวิชาการอาจพบว่าหลักสูตรออนไลน์มีความท้าทาย ส่วนหนึ่งเป็นเพราะนักเรียนในชั้นเรียนออนไลน์บางครั้งได้รับคำแนะนำจากอาจารย์น้อยกว่านักเรียนที่เรียนหลักสูตรด้วยตนเอง

อย่างไรก็ตาม ชั้นเรียนออนไลน์มักให้ความยืดหยุ่นในการจัดตารางเวลามากกว่าชั้นเรียนแบบตัวต่อตัว และหลักสูตรของ Coursera ก็มีราคาไม่แพงกว่าหลักสูตรวิทยาลัยแบบตัวต่อตัวหลายหลักสูตร นักเรียนที่มีแรงจูงใจในตนเองและทำงานอย่างอิสระอาจเก่งในชั้นเรียนออนไลน์ของ Coursera

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ฉันสามารถสำเร็จหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera ด้วยความเร็วของฉันเองได้หรือไม่

หลักสูตร Coursera ทั้งหมดในรายการของเรามีกำหนดเวลาที่ยืดหยุ่นหรือตัวเลือกการเรียนรู้ด้วยตนเอง หากคุณซื้อหลักสูตรแบบสแตนด์อโลนหรือโครงการแนะนำ คุณจะสามารถเข้าถึงได้เป็นเวลา 180 วัน หากคุณสมัครเรียนหลักสูตรเฉพาะทาง คุณจะต้องชำระค่าธรรมเนียมรายเดือนและมีสิทธิ์เข้าใช้ชั้นเรียนได้ตราบเท่าที่การสมัครของคุณยังคงมีผลอยู่

ฉันจะก้าวหน้าในอาชีพด้วยหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera หรือไม่

การสำเร็จหลักสูตร Coursera บางหลักสูตรสามารถช่วยเพิ่มทักษะในอาชีพของคุณได้อย่างมากและอาจช่วยให้คุณก้าวหน้าในสายอาชีพได้ จากรายงานผลกระทบประจำปี 2020 ของ Coursera พบว่า 87% ของผู้เรียนกล่าวว่าการเรียนบนแพลตฟอร์มช่วยปรับปรุงอาชีพของพวกเขา ในบรรดานักศึกษาที่ไม่มีปริญญาตรี 88% รายงานว่าได้รับผลประโยชน์ทางอาชีพจากการสำเร็จหลักสูตร Coursera เช่นเดียวกับ 84% ของนักศึกษาที่ว่างงาน

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera คุ้มค่าหรือไม่

หลักสูตร Coursera เป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นและมีราคาจับต้องได้สำหรับชั้นเรียนแบบเรียนต่อตัวในวิทยาลัยแบบดั้งเดิม Coursera ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและผู้นำในอุตสาหกรรมที่ได้รับการยอมรับอย่างสูงเพื่อเสนอหลักสูตรในสาขาวิชาต่างๆ รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก

ใบรับรองจาก Coursera ไม่เทียบเท่ากับระดับมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตาม เปอร์เซ็นต์ของผู้สำเร็จการศึกษาจาก Coursera ที่มีนัยสำคัญกล่าวว่าการเรียนหลักสูตร Coursera จะก้าวหน้าในอาชีพการงาน นอกจากนี้ ตามรายงานผลกระทบประจำปี 2020 ของ Coursera นักศึกษา 18% ได้รับหน่วยกิตจากวิทยาลัยสำหรับหลักสูตรที่เรียนจบบนแพลตฟอร์ม

ระเบียบวิธี

เราได้ตรวจสอบหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Coursera มากกว่าหนึ่งโหลเพื่อระบุหลักสูตรที่ดีที่สุดในหมวดหมู่ข้างต้น เราพิจารณาความยาวหลักสูตร ต้นทุน คุณภาพและความหลากหลายของสื่อการเรียนรู้ และชื่อเสียงของผู้สอน เรายังดูบทวิจารณ์ออนไลน์จากนักเรียนปัจจุบันและอดีตอีกด้วย โดยทั่วไปแล้ว เราเลือกชั้นเรียนที่ครอบคลุมแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกขั้นพื้นฐาน พร้อมๆ กับการสอนเชิงปฏิบัติและแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ

ที่มาของบทความ

  1. WGU มิสซูรี ' การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร? ' เข้าถึงเมื่อ 21 มิถุนายน 2021.

  2. สัปดาห์การศึกษา ' การเรียนรู้ออนไลน์มีประสิทธิภาพเพียงใด? งานวิจัยไม่ได้บอกอะไรเรา .' เข้าถึงเมื่อ 21 มิถุนายน 2021.

  3. คอร์สรา. ' รายงานผลกระทบประจำปี 2563 .' เข้าถึงเมื่อ 12 กรกฎาคม 2021.